Кроме экономики, это также трансформация сферы здравоохранения, образования, работы. Эти технологии помогают, в том числе, в сдерживании распространения вируса, в разработке вакцин. Электронные платформы держат экономику на плаву. Но, действительно, регулирования как такого на сегодняшний день нет.
Есть несколько моментов, которые можно отметить. Во-первых, это отсутствие правовой определенности. Например, сейчас технологии искусственного интеллекта работают на основе обучения алгоритмов через определенные наборы данных. Такие системы могут «обучаться» на основе информации, в том числе полученной из внешнего мира. Поэтому они могут действовать таким образом, который даже их создатели не могли предсказать. А предсказуемость критична для современных правовых подходов.
Более того, такие системы могут вообще действовать независимо от создателей или операторов. Это усложняет задачу по определению того, кто в итоге будет нести ответственность, если что-то случится. На сегодняшний день нет четких правил относительно того, что делать, если такие ситуации возникают.
Надо также понимать, что нет даже четких подходов к развитию технологий искусственного интеллекта, позволяющих избежать таких проблем, как неравенство, предвзятость, дискриминация, непрозрачность, неподотчетность этих систем. Это вопросы глобального характера.
Например, неравенство. Мы видим, что есть концентрация данных технологий, их разработки, развития в определенных регионах или даже странах и компаниях. 200 компаний в мире создают 77 процентов всех инноваций в области искусственного интеллекта. Это может привести к злоупотреблению технологиями, это также усиливает цифровой барьер для многих стран и целых регионов, увеличивает экономический разрыв.
Есть другой аспект неравенства. Например, женщины недостаточно представлены в сфере искусственного интеллекта. На сегодняшний день только 22 процента профессионалов в этой области по всему миру – это женщины. Только 14 процентов авторов исследований – это женщины. Только 18 представителей на ведущих конференциях – это женщины.
Это имеет значение не только для обеспечения равенства возможностей в этой сфере, но и для того, какими эти технологии будут. Например, исходя из того, какие убеждения, какие идеи, какое видение преобладает при разработке алгоритмов и формировании наборов данных для их обучения и тренировки. Это ведет к серьезным социальным последствиям. Вплоть до того, как банки выбирают, кому дать кредит, а кому – отказать. Потому что это также все чаще делается на основе алгоритмов. И до того, кого и на сколько посадить в тюрьму. Потому что алгоритмы используются уже даже в судебной системе.
Еще один момент, который я хотел бы обозначить здесь, это влияние на окружающую среду. Поскольку на сегодняшний день, на мой взгляд, недостаточно внимания этому уделяется именно в сфере искусственного интеллекта. А влияние очень велико, потому что хранение и обработка больших массивов данных и сама работа этих сложных алгоритмов требуют значительных компьютерных ресурсов, что, как показывают исследования, оставляет существенный «углеродный след». Только извлечение данных требует 10 процентов всей энергии, которая вырабатывается в мире.
Безусловно, прогресс не стоит не месте, и сейчас обучение так называемых «нейронных сетей» во много раз эффективнее с точки зрения ресурсов, чем было еще 10 лет назад. Но мы все еще далеки от устойчивого развития данных технологий. Для этого всего необходима нормативная база.
Людмила Благонравова: Как изменить ситуацию и как обеспечить этичное использование искусственного интеллекта? Как страны могут разработать соответствующие законы, и какова роль ЮНЕСКО?
Максим Карлюк: Здесь необходимо понимать, во-первых, какие возникают проблемы в связи с развитием технологий. О некоторых из них я уже говорил. Во-вторых, необходимо определить способы их решения. И, в-третьих, нужны институциональные условия, чтобы эти способы эффективно внедрить, а потом применять на практике.
Что делать человеку, который нашел или потерял банковскую карту? Илья
ПодробнееПравда ли, что в Италии и Польше люди выходят на пенсию гораздо раньше, чем в Литве? Виталий
ПодробнееМне попалось видео о пылевых клещах в квартире. Может ли пылевой клещ укусить человека? И где...
Кто должен обратиться в Центр реестров и какие документы необходимо подать для снятия с...
В Swedbank я открыла два счета буквально месяц назад, а вчера мы с подругой говорили о том, что...
Служба охраны государственной границы (СОГГ) рекомендует жителям, планирующим поездку в Польшу на автомобиле в выходные дни, выбирать маршрут через Лаздиёс....
ПодробнееТеррин с кабачками и шпинатом, террин с курицей и грибами, террин с лососем и брокколи, террин с...
Салат с вишней и курицей, индейка с малиной, омлет с красной смородиной, ягодное желе, маффины с...
Нутовые котлеты с зеленью, картофельные котлеты с сыром, овсяные котлеты с кабачком, овсяные...
Ароматные колбаски, колбаски по-боварски, колбаски с гарниром из фасоли, колбаски с луковым...
Карпаччо из говядины, карпаччо из свеклы с фетой и грецкими орехами, карпаччо из цукини с лимоном,...
Салат с булгуром и петрушкой, чиг-кефте (вегетарианский вариант), суп невесты, пиде с мясом, берек...
Салат с копченой скумбрией и молодым картофелем, хрустящие рулетики из скумбрии, бутерброды с...
Суп с бараниной, хрустящие брускетты с бараниной и йогуртовым соусом, теплый салат с рисом,...
Теплый салат с лососем, салат с квашеной капустой и яблоком, ржаные хлебцы с творогом и вялеными...
Уха из щуки с рыбными клецками, суп с морепродуктами, суп из лососевой головы, острый рыбный суп,...
Салат из сельдерея с яблоком и орехами, суп-пюре из сельдерея и картофеля, закуска из сельдерея с...
Салат с тунцом и кукурузой, Салат из консервированной свеклы с орехами, тосты с печеночным...
Когда речь заходит о курортах Неринги, первым делом на ум приходит Нида – признанный флагман Куршской косы. Но мало кто знает, что исторически именно...
ПодробнееОВЕН На волнах удачи Постарайтесь использовать удачу на все сто процентов. Лучше всего будут удаваться дела дома, недвижимости и семейного бизнеса....
Подробнее